Suyin Ortega Cuevas
Dra. en Bibliotecología y Estudios de la Información por la Universidad Nacional Autónoma de México. Premio Sor Juana Inés de la Cruz 2021. Reconocimiento Colegio Nacional de Bibliotecarios 2001.
Candidata al Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras.
Trabaja en la Universidad Nacional Autónoma de México en la biblioteca del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, siendo la responsable de los servicios especializados de información.
Sus líneas de trabajo son en desarrollo de habilidades informativas, implementando talleres con inteligencia artificial generativa, diseminación selectiva de información, análisis de citas bibliográficas mediante la generación de perfiles de autor.
Taller: Criterios para el uso de IA en contextos académicos y bibliotecarios
Dirigido a:
Profesionales de la información y comunidad académica que utilizan o asesoran sobre Inteligencia Artificial Generativa (IAG).
Objetivo general
Analizar los principios de ética, integridad y responsabilidad profesional relacionados con el uso de la IAG en contextos académicos y servicios de información.
Contenidos:
1. Ética e inteligencia artificial generativa
Conceptos de ética, responsabilidad Y transparencia.
Riesgos de los sistemas generativos:
Sesgos algorítmicos.
Información falsa o imprecisa, alucinaciones y referencias inexistentes.
Brecha digital y desigualdad de acceso.
Diferencia entre utilizar IAG como apoyo y delegar completamente una actividad profesional o académica.
Ejercicios
2. Integridad académica y profesional
Autoría y reconocimiento de la contribución de la IAG.
Plagio, paráfrasis automatizada y escritura fantasma.
Fabricación o alteración de datos y referencias.
Verificación de citas, DOI, autores, revistas y documentos.
Ejercicios
3. Responsabilidad profesional en bibliotecología
Alfabetización en IAG
Evaluación de la calidad, procedencia y confiabilidad de la información.
Propiedad intelectual, licencias y derechos de autor
Uso responsable de IAG
Referencia virtual.
Repositorios institucionales.
Diseminación selectiva de información.
Servicios de descubrimiento.
Ejercicios
4. Formación académica para el uso responsable de IA
Competencias informacionales y digitales relacionadas con IA.
Evaluación crítica de respuestas generadas.
Criterios para citar o declarar el uso de IA.
Recomendación para elaborar de políticas institucionales.
Ejercicios